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大规模视频系统中图像文字标注的自动检测方法
文献摘要：
视频系统在侦查破案中扮演着越来越重要的角色,2020年深圳市公安局利用视频系统协助抓获犯罪嫌疑人9千余名.图像中的文字标注能够准确地记录事件发生的时间和地点,是案件侦破中至关重要的信息.目前,公安机关在管理数以万计的大规模视频系统时,十分依赖人工抽检来发现不规范的文字标注,效率很低.本文立足这一痛点需求,结合深圳市公安局在数据治理工作中的探索经验,探讨以通用场景光学字符识别算法,打造大规模视频中图像文字标注的自动检测系统.
文献关键词：
视频系统;文字标注;数据治理;光学字符识别
中图分类号：
作者姓名：
徐亮;李胜峰;李石华
作者机构：
深圳市公安局视频警察支队,广东 深圳518000
文献出处：
引用格式：
[1]徐亮;李胜峰;李石华-.大规模视频系统中图像文字标注的自动检测方法)[J].广东公安科技,2022(02):52-57
A类：
B类：
视频系统,中图,文字标注,侦查破案,深圳市公安局,抓获,犯罪嫌疑人,千余名,地记,录事,侦破,公安机关,关在,数以万计,抽检,数据治理,治理工作,探索经验,光学字符识别,识别算法,自动检测系统
AB值：
0.297728
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