典型文献
恶意数据爬取犯罪的类型区分与治理模式
文献摘要：
通过对61份涉数据爬取犯罪刑事裁判文书实证分析发现,恶意爬取数据犯罪呈现出不同形态,分别以普通数据、视听作品、可识别数据等应用场景出现,且非法获取数据行为同时容易诱发其他关联违法犯罪行为.恶意数据爬取犯罪治理面临查处难度大、司法定性难、法律规范滞后等困境.治理恶意数据爬取犯罪需要遵循系统治理、依法治理、综合治理、源头治理的理念;根据爬取数据的内容、行为方式以及造成的危害后果进行分类治理;通过明确数据的复合型法益内涵分级治理;通过构建数据犯罪治理的公私合作模式的多元协作治理.
文献关键词：
网络爬虫;数据保护;治理模式;个人信息
中图分类号：
作者姓名：
李灿
作者机构：
复旦大学法学院
文献出处：
引用格式：
[1]李灿-.恶意数据爬取犯罪的类型区分与治理模式)[J].犯罪研究,2022(01):79-88
A类：
B类：
恶意,数据爬取,类型区分,罪刑,刑事裁判文书,数据犯罪,不同形态,视听作品,别数,非法获取,获取数据,数据行为,违法犯罪,犯罪行为,犯罪治理,查处,法定性,法律规范,系统治理,依法治理,源头治理,行为方式,危害后果,分类治理,法益内涵,分级治理,公私合作模式,多元协作,协作治理,网络爬虫,数据保护,个人信息
AB值：
0.44554
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