典型文献
2005-2018年北京市外来人口迁移特征与影响因素分析
文献摘要：
外来人口是大型或超大型城市人口结构的重要组成部分,研究特定城市外来人口的迁移特征及其影响因素不仅有助于从迁入地视角发现以特定城市为目标的人口迁移规律,对新城镇化背景下的城市化建设与发展也具有重要的现实意义.本文以北京市为例,通过收集2005-2018年的公安机关外来人口登记数据,对外来人口在不同年份的市级迁出地空间分布格局进行了研究,并利用空间回归模型对人口迁移的影响因素进行了分析,得到如下发现:①北京市外来人口的迁出地在市级尺度下表现出明显的空间聚集效应,且聚集效应逐年增强;外来人口迁出地空间分布基本稳定,热点迁出地分布主要集中在河北-天津和河南省南部-湖北省北部2个主要聚集簇中;②影响人口向北京迁移的主要变量为各迁出地的人口规模、交通时间、人均收入、高等教育水平、人口密度等,其中人口规模和人均收入对人口迁移的影响较为稳定,而高等教育水平和人口密度的影响分别从2010年和2014年后才开始显现,交通时间对人口迁移的障碍性作用虽然有所下降,但对人口迁移的影响变化不大;③空间误差项持续显著,表明迁出地的人口迁出量可能受相邻地市的社会文化等其他变量的影响.
文献关键词：
外来人口;空间分布;Moran’s I指数;空间异质性;多元线性回归;空间误差回归
中图分类号：
作者姓名：
赵迪;陈鹏;李海成;苗红斌
作者机构：
中国人民公安大学信息网络安全学院,北京102600;北京市公安局,北京100082
文献出处：
引用格式：
[1]赵迪;陈鹏;李海成;苗红斌-.2005-2018年北京市外来人口迁移特征与影响因素分析)[J].地球信息科学学报,2022(04):698-710
A类：
空间误差回归
B类：
市外,外来人口,人口迁移,迁移特征,超大型城市,城市人口,人口结构,迁入地,迁移规律,新城镇化,城镇化背景,城市化建设,建设与发展,公安机关,关外,登记数据,不同年份,迁出,空间分布格局,空间回归模型,空间聚集效应,基本稳定,河南省南部,人口规模,人均收入,教育水平,人口密度,障碍性,误差项,Moran,空间异质性
AB值：
0.253987
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