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考虑负载特性的异步电动机参数辨识方法研究
文献摘要：
现有异步电动机参数辨识方法只是对异步电动机本身参数进行辨识,忽略了异步电动机所带负载部分参数.提出了一种异步电动机机泵一体化参数辨识算法.该算法在辨识异步电动机本身参数的前提下,辨识出泵类负载相关参数,实现了异步电动机与泵类负载一体化辨识.通过粒子群优化算法,可以准确有效地对异步电动机的6个等效参数进行辨识,同时能够辨识出泵类负载参数.算例证明该算法的有效性.
文献关键词：
异步电动机;参数辨识;粒子群算法;泵类负载
中图分类号：
作者姓名：
李义军;孙翼森;迟科华;张程杰;康忠健
作者机构：
浙江省宁波市镇海炼化电气中心,浙江宁波315207;中国石油大学(华东)新能源学院,山东青岛266580
文献出处：
引用格式：
[1]李义军;孙翼森;迟科华;张程杰;康忠健-.考虑负载特性的异步电动机参数辨识方法研究)[J].电气应用,2022(06):33-38
A类：
B类：
负载特性,异步电动机,参数辨识方法,机泵,参数辨识算法,泵类负载,粒子群优化算法,确有,等效参数,负载参数,例证,粒子群算法
AB值：
0.168039
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