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半参数广义线性模型最大似然估计的弱相合性
文献摘要：
半参数广义线性模型(SGLMS)是半参数回归模型与广义线性模型的自然推广,引入此模型以来,它已应用于许多领域,在对半参数广义线性模型参数估计的同时,根据参数的基本性质,通过拟似然方程1/nhn∑ni=1(a)(XTi θ+r)(Yi-h(XTi θ+r))Kni(Z)=0得到了最大似然估计量(ρ)ML(z),在一定条件下证明了最大似然估计量的一致弱相合性,并且得到了估计量及估计量的导数具有相同的收敛速度.
文献关键词：
广义线性模型;弱相合性;收敛速度
中图分类号：
作者姓名：
赵瑛
作者机构：
辽宁开放大学,辽宁沈阳 110034
文献出处：
引用格式：
[1]赵瑛-.半参数广义线性模型最大似然估计的弱相合性)[J].电大理工,2022(02):43-47
A类：
SGLMS,nhn,XTi,+r,Kni
B类：
广义线性模型,弱相合性,半参数回归模型,模型参数估计,基本性质,Yi,最大似然估计量,ML,致弱,导数,数具,收敛速度
AB值：
0.173382
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