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多维特征向量相似度比较算法在电能计量异常筛查中的应用
文献摘要：
电能计量是指采用电能计量装置度量电能量值,确保电能量单位的统一、量测准确、记录可靠,是电力生产、销售及电网安全运行的重要环节.在电力系统中,电能计量装置是衡量电力资源供应与使用的一道公平秤,不仅涉及各个区域供电公司的成本效益,更与千家万户的用电情况紧密相关.电能计量异常将会对客户感知、营商环境、企业形象及企业的经济效益等产生严重影响.为此,电力系统制定了一系列异常计量装置巡检体系,以缩短电能计量装置从出现异常到恢复正常的时间间隔.实践发现,要缩短电能计量异常处置时间的关键在于及时、准确地发现异常所在.介绍了引入多维特征向量相似度比较算法对电能计量异常进行筛查的方法和实践效果.
文献关键词：
电能计量;异常筛查;多维向量相似度计算
中图分类号：
作者姓名：
张轶晖;夏海燕
作者机构：
国网重庆市电力公司市北供电分公司,重庆400015;国网重庆营销服务中心,重庆400015
文献出处：
引用格式：
[1]张轶晖;夏海燕-.多维特征向量相似度比较算法在电能计量异常筛查中的应用)[J].重庆电力高等专科学校学报,2022(02):9-12
A类：
公平秤,多维向量相似度计算
B类：
多维特征,特征向量,异常筛查,电能计量装置,电能量,能量值,电力生产,电网安全,电力系统,电力资源,供电公司,成本效益,千家万户,客户感知,企业形象,统制,巡检,出现异常,时间间隔,异常处置,发现异常,实践效果
AB值：
0.2564
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