典型文献
深度学习的著作权法规制
文献摘要：
深度学习技术对人类作品的系统性复制行为存在侵权风险.如果不对深度学习进行著作权法规制,默认深度学习技术可以任意复制人类作品,将导致"公地悲剧";按照传统著作权保护方式规制深度学习,通过强化著作权人专有权,让使用深度学习技术的市场主体承担民事责任,又容易造成"反公地悲剧".为防止"公地悲剧"和"反公地悲剧",平衡私权与公权,需要以降低智能传播成本为支点的利益平衡路径规制深度学习,通过构建"深度学习法定许可",将深度学习的复制行为纳入到法定许可范围,由法律代替著作权人自动向相关市场主体发放使用作品数据许可,允许相关市场主体先使用后付酬.
文献关键词：
深度学习;著作权;智能传播;公地悲剧;反公地悲剧
中图分类号：
作者姓名：
周勇
作者机构：
重庆工程学院马克思主义学院
文献出处：
引用格式：
[1]周勇-.深度学习的著作权法规制)[J].编辑学刊,2022(02):31-36
A类：
B类：
著作权法,深度学习技术,类作品,侵权风险,默认,著作权保护,保护方式,著作权人,专有权,使用深度,民事责任,反公地悲剧,私权,公权,智能传播,支点,利益平衡,平衡路径,法定许可,许可范围,相关市场,品数,付酬
AB值：
0.284368
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