典型文献
中国滑雪旅游信息流特征及市场开发策略研究——基于百度指数的分析
文献摘要：
后冬奥时代,强化滑雪旅游市场开发能深度释放冰雪经济活力,而客源市场分析是滑雪旅游市场开发的基础和前提,信息流特征可有效表征客源市场.以百度指数为指标,收集中国滑雪旅游2011-2019年各雪季和代表性滑雪场2018-2019年雪季信息流数据,综合运用ESDA等研究方法,探寻中国滑雪旅游信息流特征.研究表明,从整体趋势看:中国滑雪旅游信息流呈现出稳定的"波浪式"跨年度周期性交替特征,且元旦、春节黄金周信息流高峰特征明显.从空间特征看:1)全局空间特征:整体已形成由集聚分布转向随机分布的空间格局;目的地度假型滑雪场的信息流空间集聚特征显著.2)局域空间特征:信息流以北京为轴心向东北与东部沿海等地区延伸;同区位滑雪场的信息流空间结构存在相似性.基于上述特征,建议从市场周期变化、消费群体需求、滑雪场地建设、区域联动发展4个方面出发,探索符合我国国情的滑雪旅游业市场开发策略.
文献关键词：
滑雪旅游;信息流;市场开发;百度指数;ESDA
中图分类号：
作者姓名：
魏德样;雷雯
作者机构：
福建师范大学体育科学学院,福建福州 350108;闽江学院公共体育教学部,福建福州350108
文献出处：
引用格式：
[1]魏德样;雷雯-.中国滑雪旅游信息流特征及市场开发策略研究——基于百度指数的分析)[J].北京体育大学学报,2022(07):82-94
A类：
滑雪旅游业
B类：
旅游信息流,市场开发策略,百度指数,后冬奥时代,旅游市场开发,冰雪经济,经济活力,客源市场,市场分析,雪季,流数据,ESDA,整体趋势,波浪式,跨年度,性交,元旦,春节,黄金周,空间特征,集聚分布,随机分布,空间格局,目的地,度假型,流空间,空间集聚特征,局域,轴心,心向,向东,东部沿海,周期变化,消费群体,滑雪场地,场地建设,区域联动,联动发展,旅游业市场
AB值：
0.304849
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