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基于地震属性的淮南潘集外围太原组煤系气储层含气性预测
文献摘要：
煤系气是一种重要的非常规天然气资源,具有巨大的开发潜力.但已有的勘探经验表明该类型储层的地层组成与结构均较为复杂,难以精确判别其含气性特征.因此,为了有效预测煤系地层含气性,本文提出一种基于地震属性的太原组煤系气储层含气性预测方法.针对含气性精准预测这一目标,先利用聚类分析优选出对煤系气含气量变化反应最敏感的地震属性;再利用井位置处的含气量样本数据,结合优选地震属性训练BP神经网络预测模型;最后,基于训练好的预测模型,以研究区的优选地震属性为输入,从横向和纵向两个维度预测研究区的煤系储层含气量.将井位置的预测与实测结果对比表明,本文采用的预测技术及流程精度高,可有效用于煤系气储层含气量的多维度大范围预测.
文献关键词：
煤系气;储层;BP神经网络;聚类分析;含气量
中图分类号：
作者姓名：
丁海;臧子婧;吴海波
作者机构：
安徽省煤田地质局勘查研究院,安徽合肥 230088;安徽省非常规天然气工程技术研究中心,安徽合肥 230088;安徽理工大学地球与环境学院,安徽淮南 232001;安徽能科工程科技有限公司,安徽合肥 230088
文献出处：
引用格式：
[1]丁海;臧子婧;吴海波-.基于地震属性的淮南潘集外围太原组煤系气储层含气性预测)[J].安徽地质,2022(02):119-123
A类：
B类：
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AB值：
0.239908
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