典型文献
一种改进TPOT的工控入侵检测方法
文献摘要：
自动构建工控系统入侵检测机器学习模型的过程中,针对基于树的管道优化工具(Tree-based Pipeline Optimization Tool)TPOT需要消耗大量时间和计算成本的问题,提出了一种分布式D-TPOT改进方法.该方法通过引入分块算法和动态任务调度能够使TPOT并行化构建工控入侵检测模型,以减少构建模型的时间.通过改变保留管道数和管道迭代次数的模型构建过程,在测试集中增加了15种训练集中未出现的攻击方式进行模型评估.实验表明,与TPOT相比,分布式D-TPOT在不降低构建入侵检测模型指标质量的情况下,D-TPOT构建的最佳模型在多项评估指标中,准确率为:92.89％、精确率为:94.66％、F3-Score为:92.45％,同时能够节省50％的模型构建时间.
文献关键词：
工控系统;入侵检测;TPOT;分块算法;动态任务调度
中图分类号：
作者姓名：
杨瑞君;何立君;程燕
作者机构：
上海应用技术大学 计算机科学与信息工程学院,上海201418;华东政法大学 刑事法学院,上海201620
文献出处：
引用格式：
[1]杨瑞君;何立君;程燕-.一种改进TPOT的工控入侵检测方法)[J].小型微型计算机系统,2022(04):767-772
A类：
TPOT,动态任务调度
B类：
工控入侵检测,入侵检测方法,自动构建,工控系统,检测机,机器学习模型,管道优化,Tree,Pipeline,Optimization,Tool,计算成本,改进方法,分块算法,并行化,入侵检测模型,构建模型,道数,迭代次数,构建过程,测试集,训练集,攻击方式,模型评估,不降,建入,精确率,F3,Score
AB值：
0.334668
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