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基于KNN算法的冠心病分类预测
文献摘要：
根据《中国心血管病报告2018》,中国心血管疾病患病人数达2.9亿,其中冠心病1100万.心血管疾病是中国居民的首要死亡原因,占居民疾病死亡构成的40％以上.并且中国心血管疾病患病率及死亡率仍处于上升阶段 [1].因此,心血管疾病的预防也被视为一项重要的工作.而通过数据挖掘方式来分析及预测不同个体特征发生心血管疾病的风险,将对预防心血管疾病起到至关重要的作用.
文献关键词：
KNN算法;冠心病;冠心病预测
中图分类号：
作者姓名：
谭静仪;蔡灿;林爱华;董雪
作者机构：
510520 广东省广州市,广州新华学院
文献出处：
引用格式：
[1]谭静仪;蔡灿;林爱华;董雪-.基于KNN算法的冠心病分类预测)[J].现代养生（下半月版）,2022(06):1026-1028
A类：
B类：
KNN,分类预测,中国心,心血管病,病人数,中国居民,要死,死亡原因,占居,心血管疾病患病率,升阶,个体特征,征发,冠心病预测
AB值：
0.284746
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