典型文献
花生种皮颜色智能识别模型的建立与应用
文献摘要：
为解决花生群体种皮颜色快速鉴定难题,建立一种准确、简便和经济的种皮颜色识别标准,采用阿里云智能云计算平台颜色识别系统,测定黑、紫、粉、白等不同种皮颜色花生的HSV颜色空间(Hue,Saturation,Value col?or mode)数据,同时结合花生种皮花青素含量数据,构建花生种皮颜色指数(p)与种皮花青素含量(i)相关性模型,并用群体验证其准确性.研究结果表明,p和i相关系数达0.932,根据p值将花生种皮颜色划分为黑色(≥0.6000±0.0238)、紫色(0.6000±0.0238～0.4000±0.0238)、粉色(0.4000±0.0238～0.2000±0.0238)、白色(≤0.2000±0.0238)四个组别;采用AI智能种皮颜色识别模型能够快速、准确鉴定RIL群体后代的种皮颜色,具有准确性高、上下界明显等优势.
文献关键词：
花生;种皮颜色;HSV颜色空间;颜色识别
中图分类号：
作者姓名：
朱树良;赵昆昆;高古腔;屈成鑫;马莹莹;任锐;巩方平;李忠峰;马兴立;张幸果;殷冬梅
作者机构：
河南农业大学农学院,河南郑州,450002
文献出处：
引用格式：
[1]朱树良;赵昆昆;高古腔;屈成鑫;马莹莹;任锐;巩方平;李忠峰;马兴立;张幸果;殷冬梅-.花生种皮颜色智能识别模型的建立与应用)[J].中国油料作物学报,2022(02):324-330
A类：
B类：
花生,种皮颜色,智能识别,识别模型,建立与应用,群体种,快速鉴定,识别标准,阿里云,云智能,智能云,云计算平台,颜色识别系统,色花,HSV,颜色空间,Hue,Saturation,Value,col,or,mode,皮花,花青素含量,颜色指数,相关性模型,紫色,粉色,组别,RIL,后代,上下界
AB值：
0.3804
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