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基于遗传算法的分布式配电网供电可靠性评估方法
文献摘要：
分布式电源在接入配电网后,局部电压会出现急速下降的风险,受传统评估方法中对电力负荷的等级划分标准不一的影响,其评估结果与真实数据的匹配度过低,无法进行故障点的定位检修,为提升分布式配电网的供电可靠性,提出基于遗传算法研究的分布式配电网供电可靠性评估方法.通过配电网结构位置定点,采集分布式配电网中的供电数据,基于遗传算法批量设置电网评估体系指标,按照多个层级的指标评估目标方向,建立模糊聚类矩阵量化评估供电可靠性,完成基于遗传算法的分布式配电网供电可靠性评估方法设计.实验结果表明,以多条并行的配电线路为测试对象,对线路中的电路负荷高值进行评估,本文设计的方法能够与真实数据进行准确匹配,具有实际应用效果.
文献关键词：
遗传算法;分布式配电网;供电可靠性;评估方法
中图分类号：
作者姓名：
李思凡;王海生;胡华青;邱剑洪;张昌俊
作者机构：
海南电网有限责任公司,海南 海口 570100
文献出处：
引用格式：
[1]李思凡;王海生;胡华青;邱剑洪;张昌俊-.基于遗传算法的分布式配电网供电可靠性评估方法)[J].电子元器件与信息技术,2022(02):81-83
A类：
B类：
分布式配电网,配电网供电,供电可靠性评估,分布式电源,急速,电力负荷,等级划分,划分标准,真实数据,匹配度,故障点,检修,算法研究,配电网结构,体系指标,指标评估,立模,模糊聚类,量化评估,方法设计,多条,配电线路,实际应用效果
AB值：
0.223814
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