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基于深度学习的方面级情感分析方法研究进展
文献摘要：
随着深度学习方法的快速发展,神经网络模型和注意力机制等深度学习方法被广泛应用于方面级情感分析,并取得了丰富的研究成果,基于深度学习的方面级情感分析逐渐成为研究人员关注的热点之一,并有望成为研究创新突破点.本文结合近年来方面级情感分析的研究成果,首先对方面级情感分析的基本概念和相关定义进行了阐述,然后对基于深度学习方法的方面级情感分析模型进行分析和研究,并详细介绍了用于基于深度学习的方面级情感分析的评判指标和数据集,最后分析了方面级情感分析任务存在的问题和挑战.对方面级情感分析任务的研究前景进行了总结和展望.
文献关键词：
方面级情感分析;深度学习;神经网络模型;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
刘培玉;卢强;张殿元;朱振方
作者机构：
山东师范大学信息科学与工程学院,250358,济南;西北大学信息科学与技术学院,710127,西安;山东交通学院信息科学与电气工程学院,250357,济南
文献出处：
引用格式：
[1]刘培玉;卢强;张殿元;朱振方-.基于深度学习的方面级情感分析方法研究进展)[J].山东师范大学学报（自然科学版）,2022(01):10-21
A类：
B类：
方面级情感分析,深度学习方法,注意力机制,研究创新,创新突破,突破点,关定,分析和研究,评判指标,研究前景
AB值：
0.135884
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