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叫声在生猪福利监测中的研究进展与挑战
文献摘要：
叫声是评估生猪福利水平的重要方式之一.本文首先分析了生猪叫声与福利之间的相互关系.其中,与生猪福利密切相关的三种生猪叫声包括咳嗽声、尖叫声和呼噜声.基于这三种声音进一步分析声音与环境,声音与身体状况,以及声音与健康之间的关系.随后,对当下的生猪福利监测所采用的传感器,包括穿戴式与非接触式两大类进行分析,并简述不同方式的优劣势.基于非接触式的优势及麦克风传感器技术的可行性,从声音的获取和标记、特征提取以及声音分类三个方面对现有的生猪声音处理技术进行了阐述和评估.最后,从声音监测技术、生猪个体福利监测、商业应用以及养猪从业者四个角度讨论了叫声在生猪福利监测中面临的研究困境以及发展趋势.研究发现,目前关于生猪声音分析的研究大多集中在分类器的选择和识别算法的改进上,而对端点检测和特征选择的研究较少.同时,当下面临的主要挑战还包括不同生长阶段的音频数据获取难度较高,缺乏公共的猪舍内音频数据库以及缺少完善的声音指标与动物福利监测评价体系.总体来说,建议进一步对声音识别过程中涉及的各部分技术进行深入探索,同时加强跨学科专家之间的合作,共同推动声音监测在生猪实际生产中的应用,从而加快精准畜牧业的实现.
文献关键词：
生猪声音识别;动物福利;声音分析;特征提取;精准畜牧业;声音监测
中图分类号：
作者姓名：
纪楠;尹艳玲;沈维政;寇胜利;戴百生;王国维
作者机构：
东北农业大学电气与信息学院,黑龙江哈尔滨150030
文献出处：
引用格式：
[1]纪楠;尹艳玲;沈维政;寇胜利;戴百生;王国维-.叫声在生猪福利监测中的研究进展与挑战)[J].智慧农业（中英文）,2022(02):19-35
A类：
猪叫,精准畜牧业,生猪声音识别
B类：
进展与挑战,福利水平,咳嗽声,尖叫声,呼噜,身体状况,穿戴式,非接触式,两大类,不同方式,优劣势,麦克风,风传感器,传感器技术,声音分类,声音处理技术,声音监测,商业应用,养猪,声音分析,多集,分类器,识别算法,端点检测,特征选择,主要挑战,生长阶段,音频数据,数据获取,公共的,猪舍,舍内,动物福利,监测评价,识别过程
AB值：
0.298519
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