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基于空间分析模型的犯罪率与个人生活指标相关性分析——以美国50个州及哥伦比亚特区为例
文献摘要：
犯罪行为是威胁社会安定的关键因素.本文以美国50个州及哥伦比亚特区为研究对象,选取青壮年男子受教育状况、私人交通及通信状况等3种个人生活指标,探究不同空间分析模型下,犯罪率与上述指标之间的关系,进一步分析各个指标与犯罪率之间的相关性,有望对区域治安管理与犯罪行为分析提供一定的参考.结果 显示,犯罪率具有空间自相关的特性,相较于OLS模型、空间自相关模型、空间滞后模型和空间误差模型,地理加权回归模型更适于进行犯罪率与影响因素的空间相关性分析;受教育程度低的青壮年男子占比与犯罪率呈现正相关关系,移动通信设备占有率和私人交通工具占有率对犯罪率在不同地区具有不同的影响.
文献关键词：
犯罪率;空间分析;空间自相关;空间滞后模型;空间误差模型;地理加权回归
中图分类号：
作者姓名：
孔文苑;陈东;徐谦;程承旗
作者机构：
北京大学地球与空间科学学院,北京100871;国家信息中心,北京100045;北京大学前沿交叉学科研究院,北京100871;北京大学工学院,北京100871
文献出处：
引用格式：
[1]孔文苑;陈东;徐谦;程承旗-.基于空间分析模型的犯罪率与个人生活指标相关性分析——以美国50个州及哥伦比亚特区为例)[J].地理信息世界,2022(01):115-119
A类：
B类：
空间分析模型,犯罪率,哥伦比亚特区,犯罪行为,社会安定,青壮年,男子,受教育状况,私人交通,治安管理,行为分析,有空,空间自相关,OLS,相关模型,空间滞后模型,空间误差模型,地理加权回归模型,适于,空间相关性分析,受教育程度,移动通信,通信设备,占有率,交通工具
AB值：
0.262061
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