典型文献
基于回归树模型的招生宣传调查问卷分析
文献摘要：
对在M大学2019-2021级新生中开展的招生宣传调查问卷进行分析,以期通过新生反馈的情况,提出切实有效的高校招生宣传策略.应用描述性统计分析方法和回归树模型对2019-2021年M大学招生宣传调查问卷进行统计分析.结果表明:高考后填报志愿前是考生搜寻和了解大学招生信息的高峰期;考生对高校院系、专业和课程介绍及师资情况等宣传内容关注度最高.在做公益系列讲座时,M大学应该加大宣传力度,利用好自媒体及网络资源进行宣传,以期让更多考生关注该校信息,满足考生对高校招生信息了解的需求.M大学应加强生源基地建设,稳定招生规模;加强与高中学校间的校际交流,提升高校在高中师生中的知名度和美誉度;探索和拓展招生宣传渠道,将多种宣传方式有机结合;与时俱进,紧跟新媒体时代发展,迎合新时期考生的招生信息需求.
文献关键词：
招生宣传;问卷调查;回归树模型;宣传策略
中图分类号：
作者姓名：
刘鹏举;王秋萍
作者机构：
闽南师范大学招生就业处,福建漳州 363000;沈阳师范大学 国际教育学院,沈阳 110034
文献出处：
引用格式：
[1]刘鹏举;王秋萍-.基于回归树模型的招生宣传调查问卷分析)[J].沈阳师范大学学报（自然科学版）,2022(06):514-519
A类：
B类：
回归树模型,调查问卷分析,级新生,卷进,切实有效,高校招生宣传,宣传策略,描述性统计分析,统计分析方法,大学招生,高考,填报,考生,搜寻,生信,高峰期,高校院系,内容关,系列讲座,大宣传,宣传力度,自媒体,网络资源,该校,强生,生源,基地建设,招生规模,高中学校,校际,中师,知名度,美誉度,宣传渠道,宣传方式,新媒体时代,迎合,期考,信息需求
AB值：
0.346645
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