典型文献
基于MATLAB的散斑图像处理方法
文献摘要：
利用MATLAB工具箱可对散斑图像进行图像处理和图像信息提取,包括散斑图像的叠加、对条纹图像进行增强、滤波、二值化、开闭操作和骨架提取等处理.在物体面内微小位移散斑图像的处理过程中,针对增强和滤波操作,分别采用了像素增加、对数变换、取反变换、分段性变换和中值滤波、均值滤波、高斯滤波等不同方法.通过对比和分析不同方法的处理结果发现,叠加后的条纹图依次经过线性变换增强、二值化、一定阈值闭操作和条纹细化处理的条纹图像较为连贯清晰,且条纹间距不同时,闭操作的阈值也需随之改变.这种图像处理方法可以为后续物体实际面内微小位移的测量和物体受热产生热形变的测量提供可靠的理论参考.
文献关键词：
激光散斑;MATLAB;图像处理;面内位移
中图分类号：
作者姓名：
陈秀艳;张楠;高朋
作者机构：
沈阳师范大学物理科学与技术学院,沈阳 110034
文献出处：
引用格式：
[1]陈秀艳;张楠;高朋-.基于MATLAB的散斑图像处理方法)[J].沈阳师范大学学报（自然科学版）,2022(03):277-281
A类：
B类：
斑图,工具箱,和图像,图像信息,信息提取,条纹图像,二值化,开闭,闭操作,骨架提取,体面,像素,对数变换,取反,分段性,中值滤波,均值滤波,高斯滤波,不同方法,处理结果,线性变换,条纹细化,细化处理,连贯,条纹间距,受热,热产,生热,热形变,激光散斑,面内位移
AB值：
0.444709
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