典型文献
《数据安全法》下自动驾驶算法数据的分类、保全与合规
文献摘要：
自动驾驶汽车算法需要大量算法数据作为运行基础,而当前算法数据使用的纰漏在于类型划分不清、保全措施存在不足,以及合规体系出现缺位.在参考《数据安全法》明确算法数据的定义后,需要根据算法场域的差异将其划分为学习算法数据、运行算法数据和衍生算法数据,并结合算法场域的技术特征消除算法偏见.保全算法数据需要预先设置算法数据的记录、留存和公开模式以避免算法黑箱,并在制定行程数据保护计划的同时贯彻行程数据算法透明原则.基于《数据安全法》构建算法数据的合规体系,需要将公民个人信息法益为合规基础,基于法秩序统一原理协调不同法律规范,调整刑事政策来指引合规体系走向,同时参考刑法规范制定具体的合规计划.
文献关键词：
自动驾驶;数据安全法;算法数据;算法偏见;刑事合规
中图分类号：
作者姓名：
陈禹衡
作者机构：
东南大学法学院,南京211189
文献出处：
引用格式：
[1]陈禹衡-.《数据安全法》下自动驾驶算法数据的分类、保全与合规)[J].科技与法律（中英文）,2022(03):85-92
A类：
B类：
数据安全法,下自,算法数据,自动驾驶汽车,量算,运行基础,数据使用,纰漏,类型划分,分不清,保全措施,合规体系,法场,合算,技术特征,算法偏见,留存,算法黑箱,数据保护,保护计划,数据算法,算法透明,透明原则,公民个人信息,个人信息法,信息法益,法秩序统一原理,法律规范,刑事政策,刑法规范,规范制定,合规计划,刑事合规
AB值：
0.351813
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