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基于灰色系统预测模型的电商指数预测
文献摘要：
本文分析了基于灰色系统理论的电子商务发展指数预测问题,运用灰色GM(1,1)预测模型,对我国电子商务指数进行建模拟合和预测分析,为推动电子商务发展及防控措施的合理制定提供科学依据.文本采用2015—2021年各季度的电商指数(包括总指数和四个分指数)作为原始数据,对2022—2023年各季度的电子商务总指数和分指数分别进行预测,并对预测模型进行精度检验,证明该模型预测的有效性和文本研究的价值.
文献关键词：
灰色系统;GM(1;1)预测模型;电商指数
中图分类号：
作者姓名：
章露萍
作者机构：
上海财经大学浙江学院 浙江金华 321000
文献出处：
引用格式：
[1]章露萍-.基于灰色系统预测模型的电商指数预测)[J].现代营销,2022(09):125-127
A类：
电商指数
B类：
灰色系统预测模型,灰色系统理论,电子商务发展,发展指数,GM,预测分析,各季,分指数,原始数据,精度检验,文本研究
AB值：
0.213378
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