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基于BP神经网络的CVT暂态电压传递特性补偿技术
文献摘要：
为兼顾操作冲击电压、雷电冲击电压作用下对CVT的补偿效果,针对CVT的操作、雷电冲击响应所含的频率分量相差较大,本文提出了一种基于分类器和双路BP神经网络还原CVT一次侧波形的方法.通过设置频率分点计算高于频率分点的小波能量曲线以区分冲击电压类型,进而将冲击电压响应输入对应的双路BP神经网络神经元.通过多组雷电、操作冲击电压波形对神经网络进行训练,并验证了该方法能够兼顾CVT的非线性,模型具有波形适应性.现场应用表明,该方法可以用来对CVT进行暂态电压传递特性补偿,为暂态电压监测与电力故障分析提供理论指导.
文献关键词：
CVT冲击响应;小波能量;双路BP神经网络;波形还原
中图分类号：
作者姓名：
谢施君;雷汉坤;王乃会;潘曦宇;刘毅;林福昌
作者机构：
国网四川电力公司电力科学研究院,成都 610014;国网攀枝花供电公司,四川攀枝花 617000;国网乐山供电公司,四川 乐山 614000;华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室,武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]谢施君;雷汉坤;王乃会;潘曦宇;刘毅;林福昌-.基于BP神经网络的CVT暂态电压传递特性补偿技术)[J].高压电器,2022(02):149-157
A类：
雷电冲击响应
B类：
CVT,暂态电压,传递特性,特性补偿,补偿技术,操作冲击电压,雷电冲击电压,所含,分类器,双路,算高,小波能量,电压类型,电压响应,电压波形,现场应用,电压监测,电力故障,故障分析,波形还原
AB值：
0.267467
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