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卷积神经网络在瓷器识别中的应用分析
文献摘要：
瓷器自诞生以来便受到极大关注,在人们的生活中也得到普遍应用.古代中国瓷器的工艺水平与同期其他国家相比要高出许多,且中国瓷器享誉世界,其中最著名的当属青花瓷.步入现代社会后,人们虽然对瓷器的相关知识了解的越来越少,但是陶瓷产业仍然有着旺盛的生命力.在瓷器的识别上,人们通常采用比较传统的方法,主要通过肉眼和依据经验进行观察和判断.随着人工智能技术的发展以及卷积神经网络在图像领域的成功应用,人们对瓷器的识别也更加精准.现在只需通过普通固定或移动终端得到的图像,人们就能对瓷器作出一定的识别,这对瓷器鉴赏工作而言无疑是极为有利的.对此,本文将重点对瓷器识别中卷积神经网络的应用展开探讨.
文献关键词：
瓷器;卷积神经网络;图像;应用
中图分类号：
作者姓名：
刘正军;周丽英;陈洋
作者机构：
文献出处：
引用格式：
[1]刘正军;周丽英;陈洋-.卷积神经网络在瓷器识别中的应用分析)[J].东方陶瓷,2022(01):39-42
A类：
B类：
器识,古代中国,中国瓷器,工艺水平,享誉,青花瓷,会后,越来越少,陶瓷产业,旺盛,肉眼,图像领域,成功应用,移动终端,鉴赏
AB值：
0.252177
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