典型文献
融合项目类别信息的非侵入式嵌入序列推荐
文献摘要：
针对基于自注意力机制的序列推荐模型的数据稀疏问题和融合项目辅助信息导致的信息过载问题,提出融合项目类别信息的非侵入式嵌入序列推荐模型(NIESR).通过融合项目类别信息辅助自注意力机制计算项目相似度,缓解数据稀疏问题;将不同种类的输入分别用一个自注意力机制提取特征,将每个注意力分数矩阵分别与项目序列的嵌入表征点积后拼接,缓解信息过载问题.在3个公开数据集上验证了所提模型的有效性,评估指标平均提高4.5％,最高提升13.3％.
文献关键词：
推荐算法;序列推荐;深度学习;自注意力机制;项目类别;嵌入表征;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
孙克雷;宁昱霖;周华平
作者机构：
安徽理工大学 计算机科学与工程学院,安徽 淮南 232001
文献出处：
引用格式：
[1]孙克雷;宁昱霖;周华平-.融合项目类别信息的非侵入式嵌入序列推荐)[J].计算机工程与设计,2022(12):3373-3380
A类：
NIESR,嵌入表征
B类：
项目类别,类别信息,非侵入式,序列推荐,自注意力机制,推荐模型,数据稀疏,辅助信息,信息过载,过载问题,项目相似度,解数,提取特征,拼接,公开数据集,推荐算法
AB值：
0.234348
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
