典型文献
融合加权代码异味强度因子软件缺陷预测模型
文献摘要：
现有代码异味强度检测方法未考虑度量对代码异味的影响力度.基于已有代码异味强度检测方法,分析度量对代码异味的影响力度,改进代码异味强度检测方法.应用随机森林得到影响代码异味的度量的特征重要性,将各度量的评估值作为各度量的权值,检测加权代码异味强度的值.评估检测策略时,对各个度量的相关性进行分析,发现用于检测的度量之间缺乏相关性,符合从不同角度衡量代码异味的思想.当加权代码异味强度作为缺陷模型预测因子时,可提高缺陷预测模型约2％的F-Measure值.
文献关键词：
代码异味检测;代码异味强度;特征重要性;相关性分析;缺陷预测;开源软件;实证软件工程
中图分类号：
作者姓名：
陈镜如;黄子杰;高建华
作者机构：
上海师范大学 计算机科学与技术系,上海 200234;华东理工大学 计算机科学与工程系,上海 200237
文献出处：
引用格式：
[1]陈镜如;黄子杰;高建华-.融合加权代码异味强度因子软件缺陷预测模型)[J].计算机工程与设计,2022(12):3356-3364
A类：
代码异味强度,代码异味检测,实证软件工程
B类：
强度因子,软件缺陷预测,缺陷预测模型,强度检测,特征重要性,评估值,权值,检测策略,个度,现用,缺陷模型,预测因子,Measure,开源软件
AB值：
0.153952
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