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基于自动编码器的内部威胁检测技术
文献摘要：
为提高数据处理效率和检测准确率,提出一种基于树结构分析的数据分析方法和基于自动编码器的内部威胁检测方法.针对体量大、结构复杂的多源数据,采用树结构方法对用户行为进行分析,形成行为特征向量.在此基础上,采用自动编码器方法进行异常检测.自动编码器方法适用于高维数据,能够通过拟合数据与输入数据的重构误差检测特征向量间的差异性,得到异常分数,判断异常用户.实验数据表明,该方法可以有效识别异常用户.
文献关键词：
内部威胁检测;树结构分析;无监督学习;异常检测;自动编码器
中图分类号：
作者姓名：
孙小双;王宇
作者机构：
航天工程大学 研究生院,北京 101416;航天工程大学 航天信息学院,北京 101416
文献出处：
引用格式：
[1]孙小双;王宇-.基于自动编码器的内部威胁检测技术)[J].计算机工程与设计,2022(10):2725-2730
A类：
树结构分析
B类：
自动编码器,内部威胁检测,处理效率,检测准确率,数据分析方法,体量大,多源数据,用户行为,形成行为,行为特征,特征向量,异常检测,高维数据,过拟合,输入数据,重构误差,误差检测,检测特征,异常用户,无监督学习
AB值：
0.257597
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