典型文献
基于声发射与关键帧选择的LSP表面硬度监测
文献摘要：
目的 提高激光冲击强化(Laser Shock Peening,LSP)表面硬度的在线检测能力,探究声发射信号关键帧对LSP表面硬度分类识别性能的影响.方法 在LSP处理期间声发射弹性波(Acoustic Emission,AE)具有与材料内部晶格位错和塑性变形密切相关的动态信息,是激光冲击强化在线监测的一种极具潜力的手段.但其高采样频率导致大量的实时计算,对在线监测技术的工业应用提出了巨大的挑战.为解决这一问题,提出了注意力权重统计方法获取激光冲击强化过程中声发射信号的关键帧.结果 四通道传感器各自的关键帧信号长度相比原始信号的有效长度均大幅度减少,最大可减少83.74％,相比原始数据每一轮测试(350个冲击样本),最大可减少57.37％的测试时间.关键帧信号的模型识别准确率最高可达到97.04％,相比原始数据集提升了2.93％.结论 与原始声发射信号相比,关键帧信号得到了更高的测试准确率,同时有效地减少了数据量.基于关键帧数据集的最高准确率和最短测试时间,评价了4种不同传感器中信号采集的最佳传感器,其结果可作为LSP质量监测领域的参考.
文献关键词：
表面硬度;激光冲击强化;声发射;关键帧;LSTM
中图分类号：
作者姓名：
都正尧;张志芬;秦锐;李耿;温广瑞;何卫锋
作者机构：
西安交通大学,西安 710049;空军工程大学,西安 710038
文献出处：
引用格式：
[1]都正尧;张志芬;秦锐;李耿;温广瑞;何卫锋-.基于声发射与关键帧选择的LSP表面硬度监测)[J].表面技术,2022(11):35-44
A类：
B类：
关键帧,LSP,表面硬度,激光冲击强化,Laser,Shock,Peening,在线检测,检测能力,声发射信号,分类识别,识别性,射弹,弹性波,Acoustic,Emission,AE,晶格位错,塑性变形,动态信息,采样频率,实时计算,在线监测技术,工业应用,注意力权重,统计方法,中声,四通道,有效长度,原始数据,测试时间,模型识别,识别准确率,数据量,中信,信号采集,质量监测
AB值：
0.344832
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