典型文献
基于机器学习的改进型物联网服务信任模型
文献摘要：
信任机制可以解决物联网信息中的威胁和隐患等问题,但由于影响因素众多,网络中的信任制度难以建立.因此,需要一个智能信任计算模型,能够为潜在的参与者生成准确和直观的信任值.在此提出一个可量化的信任评估模型,实现对个体信任属性进行数值计算.提出一种基于机器学习原理的信任特征分类算法,将提取的信任特征进行组合,得到最终的信任值,用于决策.实验结果表明,该模型是有效的,相对于其它方法,该方法性能更加优越.
文献关键词：
信任模型;信任计算;特征提取;聚类;模型分类
中图分类号：
作者姓名：
何超勋;彭伟锋;李燕飞;陈海彪
作者机构：
广东电网有限责任公司汕尾供电局 信息中心,广东 汕尾 516600;华南理工大学 计算机科学与工程学院,广州 天河 510641
文献出处：
引用格式：
[1]何超勋;彭伟锋;李燕飞;陈海彪-.基于机器学习的改进型物联网服务信任模型)[J].计算机工程与设计,2022(05):1335-1343
A类：
B类：
基于机器学习,改进型,物联网服务,信任模型,信任机制,信任制,信任计算,信任值,信任评估,学习原理,特征分类,分类算法,模型分类
AB值：
0.426057
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