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红外对抗中各因素之间关系的深度挖掘
文献摘要：
为研究红外对抗中各因素之间及其与导弹脱靶量之间的关系,基于FP-Growth算法进行关联规则挖掘.在红外对抗挖掘过程中,用K-Means聚类算法对诱饵投掷时刻、导弹进入角和弹目初始距离等连续因素进行离散化处理,用Kulc和IR指标对得到的关联规则进行深度筛选.两个筛选指标共过滤掉69条效果不佳的关联规则,得到最终规则.结果表明,关联规则挖掘方法在红外抗干扰评估研究中有效可行,可为分析红外对抗问题提供研究思路.
文献关键词：
红外对抗;聚类离散化;关联规则;Kulc指标;IR指标;诱饵;目标;导弹
中图分类号：
作者姓名：
陈鞭;伍友利;吴鑫;甘跃鹏
作者机构：
空军工程大学,西安 710038
文献出处：
引用格式：
[1]陈鞭;伍友利;吴鑫;甘跃鹏-.红外对抗中各因素之间关系的深度挖掘)[J].航空兵器,2022(03):42-46
A类：
Kulc,红外抗干扰评估,聚类离散化
B类：
红外对抗,深度挖掘,导弹,脱靶量,FP,Growth,关联规则挖掘,Means,聚类算法,诱饵,投掷,离散化处理,筛选指标,滤掉,挖掘方法,评估研究
AB值：
0.288756
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