典型文献
机器学习在急性缺血性卒中并发症中的应用进展
文献摘要：
机器学习在脑血管疾病诊疗中的应用是目前研究的热点.作者从急性缺血性卒中并发症的角度,总结不同机器学习模型在急性缺血性卒中并发症的发生、危险因素预测、影像图像分割及发病机制应用中的研究进展,以期为国内研究者提供参考.
文献关键词：
卒中;并发症;机器学习;预测;综述
中图分类号：
作者姓名：
雷曼;郭志伟;母其文
作者机构：
637000 四川省南充市,川北医学院第二临床医学院(南充市中心医院)影像科,脑功能康复与成像研究所
文献出处：
引用格式：
[1]雷曼;郭志伟;母其文-.机器学习在急性缺血性卒中并发症中的应用进展)[J].中国脑血管病杂志,2022(01):61-64
A类：
B类：
急性缺血性卒中,脑血管疾病,疾病诊疗,机器学习模型,图像分割,国内研究
AB值：
0.144979
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