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基于FCM算法的光伏系统电弧故障检测方法研究
文献摘要：
针对现有光伏系统电弧故障检测中易产生漏判、误判的问题,提出了一种基于FCM(模糊C均值聚类)算法的电弧故障检测方法.通过分析光伏系统电弧故障的时域、频域及电磁辐射特性,选取相邻窗口电流差值的峰峰值、电流频谱10～30 kHz频段的频域总能量与电磁信号的模极大值作为FCM的三维特征量,利用正常情况与故障情况下聚类中心在空间位置上的差异,实现光伏系统电弧故障的识别.仿真分析与试验结果表明,该方法能对光伏系统电弧故障进行准确识别且具有一定的抗干扰能力.
文献关键词：
光伏系统;电弧故障;特征量;模糊C均值聚类;抗干扰
中图分类号：
作者姓名：
张冠英;赵若姿;王尧
作者机构：
河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津 300130;河北工业大学河北省电磁场与电器可靠性重点实验室,天津 300130
文献出处：
引用格式：
[1]张冠英;赵若姿;王尧-.基于FCM算法的光伏系统电弧故障检测方法研究)[J].高压电器,2022(05):15-22
A类：
B类：
FCM,光伏系统,电弧故障,故障检测方法,中易,漏判,误判,均值聚类,频域,电磁辐射特性,电流差,峰峰,电流频谱,kHz,频段,总能量,电磁信号,模极大值,三维特征,特征量,聚类中心,空间位置,准确识别,抗干扰能力
AB值：
0.315589
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