典型文献
航空公司航线可更换件需求预测模型比较分析
文献摘要：
高价、可修航线可更换件的精准需求预测是航空公司航材采购的重要依据,是其降低成本的重要途径.为了比较并选择有效的预测方法,以发动机驱动泵为例,利用传统预测模型以及航空备件需求预测常用的计量预测模型进行需求预测;结合有效性准则对比得出最佳模型;将预测结果与真实值进行对比,验证最佳模型,并根据预测结果分析模型的适用性.结果表明,6种计量预测模型中,负二项回归模型优势明显,其AIC为217.0601,计算值最低,2018年、2019年的预测误差仅为0.1693件与7.3850件,且均满足航班保障率不低于95％的实践要求.在仅统计故障次数的情况下,计量预测模型相对于传统预测模型更有优势.比较结果可为航空公司维修中采购航线可更换件的决策提供参考.
文献关键词：
需求预测;比较分析;回归分析;民用航空;航线可更换单元(LRU)
中图分类号：
作者姓名：
曹允春;刘宇展;沈丹阳
作者机构：
中国民航大学交通科学与工程学院,天津 300300;中国民航大学临空经济研究中心,天津 300300;中国民航大学经济与管理学院,天津 300300
文献出处：
引用格式：
[1]曹允春;刘宇展;沈丹阳-.航空公司航线可更换件需求预测模型比较分析)[J].工业工程,2022(06):101-109
A类：
发动机驱动泵,航线可更换单元
B类：
航空公司,公司航线,换件,需求预测,模型比较,高价,航材,降低成本,传统预测模型,备件,比得,真实值,据预测,负二项回归模型,AIC,计算值,预测误差,航班保障,保障率,实践要求,故障次数,民用航空,LRU
AB值：
0.33764
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