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基于改进Jaya算法的置换流水车间调度问题研究
文献摘要：
置换流水车间调度问题(permutation flow shop scheduling problem,PFSP)广泛存在于流程和离散制造企业.本文提出一种改进的Jaya算法求解最小化最大完工时间为目标的PFSP.在改进Jaya算法中,设计了基于最优和最差个体的4种个体更新方案,通过4种邻域结构对个体进行局部搜索,并通过多样性控制策略来保证种群的多样性.采用改进Jaya算法分解求解Car、Rec和Taillard基准问题,并与其他算法进行比较,验证了所提算法的有效性.
文献关键词：
置换流水车间调度问题;Jaya算法;局部搜索;基准问题
中图分类号：
作者姓名：
刘梦伊;薛燕社;马思奕;张超勇
作者机构：
河海大学 商学院,江苏 南京 211100;华中科技大学 机械科学与工程学院,湖北 武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]刘梦伊;薛燕社;马思奕;张超勇-.基于改进Jaya算法的置换流水车间调度问题研究)[J].工业工程,2022(03):141-150
A类：
PFSP
B类：
Jaya,置换流水车间调度问题,permutation,flow,shop,scheduling,problem,离散制造,制造企业,最小化最大完工时间,新方案,邻域结构,局部搜索,分解求解,Car,Rec,Taillard,基准问题
AB值：
0.26003
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