典型文献
算法规制:作为治理工具的机器学习
文献摘要：
算法规制,有助于行政机关作出更智能、更快速和更一致的决定,从而在给社会带来更好结果的同时降低行政成本.算法规制的不同之处,源于机器学习的不透明性和相对自主性.同任何新型的政策或工具一样,算法规制也引发了一系列担忧,包括可问责性、平等、正当程序、隐私、透明度和权力滥用等.除上述挑战外,机器学习技术还需要面对其他限制,如价值的完整性和精确性.然而,对算法规制最严重的限制将非源自技术本身,而是来自使用这些工具的人.为负责任地使用算法,行政机关应当正视技术的风险和局限,以及在公共部门内培养部署算法工具的人力能力.
文献关键词：
算法规制;机器学习;人力能力;行政法
中图分类号：
作者姓名：
卡里·科利亚尼斯;孟李冕;宋华琳
作者机构：
宾夕法尼亚大学法学院;中国政法大学 法学院,北京100088;南开大学 法学院,天津300000
文献出处：
引用格式：
[1]卡里·科利亚尼斯;孟李冕;宋华琳-.算法规制:作为治理工具的机器学习)[J].湖湘法学评论,2022(02):148-160
A类：
人力能力
B类：
算法规制,治理工具,行政机关,行政成本,不同之处,不透明性,何新,担忧,可问,问责,正当程序,透明度,权力滥用,机器学习技术,精确性,负责任,责任地,公共部门,门内,行政法
AB值：
0.345522
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
