典型文献
基于影像组学和Lasso回归的鼻咽癌预后预测模型
文献摘要：
鼻咽癌作为我国高发的恶性肿瘤，其治疗和
预后影响着患者的健康与生活。为了调查基于影
像组学特征对鼻咽癌预后的表现，本研究收集了
的128例鼻咽癌患者的CT图像及预后信息，其中
38例用于模型的验证，90例用于模型的训练。采
用影像组学方法在电子计算机断层扫描（CT）中
高通量的提取图像特征。CT图像中提取100个影
像组学特征组成特征向量，作为最小绝对收缩和
选择算子（Lasso）回归模型的输入。搭建Lasso回
归模型，分析 Lasso模型参数与变量系数之间的关
系，并最终确定模型的系数为0.14时，模型回归
效果最好。模型的均方根误差RMSE值为12.41。
大部分相关性强的变量系数被压缩，表明该模型
可以克服自变量之间存在的多重共线性。结果显
示Lasso模型的拟合效果较好，可以用来预测鼻咽
癌预后生存状况。
文献关键词：
影像组学;Lasso回归;鼻咽癌预后预测模型
中图分类号：
作者姓名：
张小雷;许士奇;董现玲（通讯作者）
作者机构：
承德医学院 生物医学工程系 河北 承德 067000；马来西亚博特拉大学，生物医学工程系 马来西亚 吉隆坡市 43400;承德医学院 生物医学工程系 河北 承德 067000
文献出处：
引用格式：
[1]张小雷;许士奇;董现玲（通讯作者）-.基于影像组学和Lasso回归的鼻咽癌预后预测模型)[J].大健康,2022(01):104-107
A类：
鼻咽癌预后预测模型
B类：
影像组学,Lasso,预后影响,
38,电子计算机断层扫描,图像特征,组成特征,特征向量,选择算子,定模,RMSE,多重共线性,拟合效果,预后生存,生存状况
AB值：
0.201234
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