典型文献
基于补偿距离估计的光纤振动信号特征提取算法
文献摘要：
为进一步提高光纤振动信号模式识别的实时性及准确性,提出一种基于补偿距离估计技术的信号特征提取算法.算法借鉴人类听觉感知机理,对光纤传感振动信号提取Mel频率倒谱系数特征向量,采用补偿距离估计技术制定特征筛选策略实现特征评估与优化.实验结果表明,基于补偿距离估计技术的振动信号特征提取算法可以有效减少光纤传感系统中影响分类精度的冗余向量,解决振动信号特征表征及运算复杂等问题,进一步提高光纤传感振动信号模式识别的有效性和实时性,并且具有一定的抗噪性能.
文献关键词：
光纤传感;特征提取;补偿距离估计;特征优化;模式识别
中图分类号：
作者姓名：
许海燕;寇庆康;谢迎娟;朱俊;李敏
作者机构：
河海大学 物联网工程学院,江苏 常州 213022
文献出处：
引用格式：
[1]许海燕;寇庆康;谢迎娟;朱俊;李敏-.基于补偿距离估计的光纤振动信号特征提取算法)[J].光子学报,2022(04):49-59
A类：
补偿距离估计
B类：
光纤振动信号,信号特征提取,特征提取算法,模式识别,听觉感知,感知机,振动信号提取,Mel,倒谱系数,特征向量,特征筛选,筛选策略,特征评估,评估与优化,光纤传感系统,中影,分类精度,抗噪性能,特征优化
AB值：
0.253085
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