典型文献
基于无人机图像参数对滴灌条件下玉米氮素营养的动态诊断
文献摘要：
于2018和2019年在宁夏平吉堡农场进行滴灌水肥一体化氮肥梯度试验,以天赐19为试验材料,设6个氮素水平,即0(N0)、90(N1)、180(N2)、270(N3)、360(N4)和450(N5)kg·hm?2,在玉米拔节期(V6)、小喇叭口期(V10)、大喇叭口期(V12)、吐丝期(R1)和乳熟期(R3)利用无人机搭载数码相机获取玉米冠层图像,利用Matlab编写代码开发的数字图像识别系统提取玉米冠层图像红光值R、绿光值G、蓝光值B,研究基于此计算的10个冠层图像参数指标与氮素营养指标间的相关性,筛选出稳定性好且敏感度高的图像色彩参数,构建玉米氮素营养诊断指标与图像参数间关系模型并进行验证,以探究利用无人机图像进行宁夏引黄灌区滴灌玉米拔节-乳熟期氮素营养动态估测的可行性.结果表明:冠层图像参数指标绿光与红光比值(G/R)、绿光标准化值(NGI)、红绿蓝植被指数(RGBVI)与植株氮含量和叶片氮含量相关性高且变异系数小,可作为氮素营养诊断的潜在最佳色彩参数;将最佳色彩参数与植株氮含量和叶片氮含量分别进行回归模型构建,幂函数模型可以更好地预估玉米氮素营养状况;利用2019年相同氮素试验进行模型验证,发现NGI与植株氮浓度和叶片氮浓度实测值与估测值的R2分别为0.738和0.689,检验指标RMSE为2.594和3.014,nRMSE为13.125％和13.347％,预测精度和准确性高于G/R和RGBVI.故选择NGI作为滴灌玉米拔节?乳熟期氮素营养动态诊断的最优参数,参数NGI与植株氮浓度的关系模型(NP=4.967×106NGI14.26)R2为0.707,与叶片氮浓度的关系模型(NL=1.707×106NGI12.88)R2为0.654.说明应用无人机图像技术可以较好地对宁夏引黄灌区玉米拔节?乳熟期氮素营养状况进行动态估测,构建的氮素营养诊断模型可为宁夏引黄灌区滴灌玉米氮肥精准配施提供理论依据.
文献关键词：
滴灌;玉米;图像参数;植株氮含量;叶片氮含量;诊断模型
中图分类号：
作者姓名：
翟勇全;魏雪;运彬媛;马健祯;贾彪
作者机构：
宁夏大学农学院,银川 750021
文献出处：
引用格式：
[1]翟勇全;魏雪;运彬媛;马健祯;贾彪-.基于无人机图像参数对滴灌条件下玉米氮素营养的动态诊断)[J].中国农业气象,2022(04):308-320
A类：
RGBVI,106NGI14,106NGI12
B类：
无人机图像,图像参数,夏平,农场,滴灌水肥一体化,化氮,氮肥,梯度试验,天赐,氮素水平,N0,N1,N2,N3,N4,N5,hm,拔节期,V6,小喇叭,喇叭口,V10,大喇叭,V12,吐丝,R1,乳熟期,R3,搭载,数码相机,冠层,Matlab,代码,数字图像识别,识别系统,红光,绿光,蓝光,参数指标,营养指标,图像色彩,色彩参数,营养诊断,诊断指标,数间,关系模型,宁夏引黄灌区,滴灌玉米,营养动态,估测,光比,光标,红绿蓝,植被指数,植株氮含量,叶片氮含量,含量相关性,幂函数模型,氮素营养状况,模型验证,氮浓度,实测值,检验指标,nRMSE,最优参数,NP,NL,图像技术,诊断模型,配施
AB值：
0.302729
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