典型文献
基于工业数据的催化裂化装置选择性催化还原脱硝机理模型
文献摘要：
通过研究选择性催化还原(SCR)技术机理,建立催化裂化(FCC)装置再生烟气SCR系统脱硝机理微分方程组模型.基于大量工业SCR系统数据,利用龙格库塔吉尔(RKG)方法对脱硝机理微分方程组进行求解,并结合遗传算法对模型参数进行寻优.结果表明,模型对FCC装置SCR系统出口氮氧化物(NOx)浓度预测的平均绝对误差为5.75％,模型预测值与装置实际值拟合的可决系数为0.906.这说明所建SCR脱硝机理模型具有较强的泛化能力和较高模拟精度,可用于优化FCC装置再生烟气SCR系统的操作条件,实现NOx排放达标.
文献关键词：
选择性催化还原;烟气脱硝;氮氧化物;机理模型;龙格库塔吉尔法;遗传优化算法
中图分类号：
作者姓名：
戴宁锴;王杰;欧阳福生;王建平;焦云强;裴旭
作者机构：
华东理工大学化工学院石油加工研究所,上海200237;石化盈科信息技术有限责任公司
文献出处：
引用格式：
[1]戴宁锴;王杰;欧阳福生;王建平;焦云强;裴旭-.基于工业数据的催化裂化装置选择性催化还原脱硝机理模型)[J].石油炼制与化工,2022(08):91-96
A类：
RKG,龙格库塔吉尔法
B类：
工业数据,催化裂化装置,选择性催化还原脱硝,脱硝机理,机理模型,SCR,FCC,再生烟气,微分方程组,系统数据,氮氧化物,NOx,浓度预测,平均绝对误差,可决系数,泛化能力,模拟精度,操作条件,放达,烟气脱硝,遗传优化算法
AB值：
0.225703
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