典型文献
基于大数据标签体系的海关商品价格风险识别的应用
文献摘要：
海关审价数据庞杂、证据搜集困难、费时费力等问题,长期以来一直是海关工作中的"痛点".运用大数据技术提升海关管理,尤其是审价智能化成为新时期海关工作的必然趋势.为此,本文针对海关商品价格领域的风险防控工作痛点,提出了基于大数据标签技术的海关商品价格风险识别模型,分别对基于Double Graph思想的标签体系结构设计、基于词典与规则以及评价对象建模的提取方法、结合统计模型的价格风险识别模型进行了详细的分析描述.该模型方法已经在数十个商品主题上得以实际应用,起到了辅助海关商品价格风险研判、提升海关风险防控水平的显著效果.
文献关键词：
海关风险防控;商品价格风险;标签体系;大数据模型
中图分类号：
作者姓名：
邢亚光;何若冰;白熠;张宇航;张丹
作者机构：
海关总署税收征管局(京津),北京 100023;北京中海通科技有限公司,北京 100023;北京青萌数海科技有限公司,北京 100013
文献出处：
引用格式：
[1]邢亚光;何若冰;白熠;张宇航;张丹-.基于大数据标签体系的海关商品价格风险识别的应用)[J].中国战略新兴产业,2022(12):77-79
A类：
商品价格风险
B类：
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AB值：
0.327233
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