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轴承云边协同监测系统
文献摘要：
设计了一套以终端设备和中继设备为边缘层,云服务器为用户层的轴承云边协同监测系统,建立了包含特征提取算法、特征选择算法与神经网络算法的多层次故障诊断算法整体框架,构建了云边协同监测架构和多处理核心多层网络的分布式算法结构,搭建了以远程服务器架构为基础的云监测平台,并通过不同故障轴承试验数据验证了该监测系统数据传输正常,有可靠的故障识别和报警能力.
文献关键词：
滚动轴承;故障诊断;BP神经网络;监测系统;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
陈文强;刘阳;丁晓喜;邵毅敏;黄文彬
作者机构：
重庆大学 机械传动国家重点实验室,重庆 400044
文献出处：
引用格式：
[1]陈文强;刘阳;丁晓喜;邵毅敏;黄文彬-.轴承云边协同监测系统)[J].轴承,2022(12):66-73,82
A类：
云监测平台
B类：
云边协同,协同监测,终端设备,中继设备,云服务器,特征提取算法,特征选择算法,神经网络算法,故障诊断算法,整体框架,多处,多层网络,分布式算法,算法结构,远程服务器,服务器架构,数据验证,系统数据,数据传输,故障识别,滚动轴承
AB值：
0.365672
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