典型文献
基于振动信号的滚动轴承故障诊断方法综述
文献摘要：
目前,国内外学者在滚动轴承故障诊断研究中大多数采用基于振动信号的数据驱动方法.在此对基于振动信号的信号分解、浅层机器学习和深度学习3类滚动轴承故障诊断方法总体技术路线进行了总结分析,指出了具体方法的实现路径和应用现状,尤其对深度学习方法应用中存在的2个问题(跨域和小样本)进行分析并总结了当前的解决思路.最后,对3类方法今后在工业应用中的趋势进行了展望.
文献关键词：
滚动轴承;故障诊断;信号处理;机器学习;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
陈鹏
作者机构：
兰州石化职业技术大学 电子电气工程学院,兰州 730060
文献出处：
引用格式：
[1]陈鹏-.基于振动信号的滚动轴承故障诊断方法综述)[J].轴承,2022(06):1-6
A类：
B类：
振动信号,滚动轴承故障诊断,故障诊断方法,方法综述,诊断研究,数据驱动方法,信号分解,总体技术路线,具体方法,深度学习方法,跨域,小样本,解决思路,工业应用,信号处理
AB值：
0.251723
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