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军人心理测量中融合自然语义信息的视线跟踪时-空相似度算法研究
文献摘要：
目的 提供一种军人心理测量客观指标——融合自然语义信息的视线跟踪时-空相似度算法.方法 将心理测量中自评量表的自然语义信息与被试的视线跟踪数据相融合,提出视线跟踪时-空相似度算法,计算不同人群在问卷应答中视线跟踪差异,并进行视觉模式识别,从而实现军人心理测量中对目标人群的筛查.结果 在军人心理测量中,采用本文提出的算法进行抑郁障碍高危人群筛查,实验结果表明被试在单个题目刺激作用下的平均抑郁障碍高危人群筛查准确率为80.13％,降维后的准确率为97.37％.结论 本文验证了融合语义信息的视线跟踪时-空相似度在军人心理测量中的客观性和有效性,可作为辅助心理测量的客观指标.
文献关键词：
视线跟踪时-空相似度;自然语义信息;抑郁障碍;心理测量
中图分类号：
作者姓名：
沈胤宏;郑秀娟;王艳;黄申;张昀
作者机构：
四川大学电气工程学院自动化系,四川成都610065;空军军医大学军事医学心理学系,陕西西安710032;西安交通大学电信学部信息与通信工程学院,陕西西安710049
文献出处：
引用格式：
[1]沈胤宏;郑秀娟;王艳;黄申;张昀-.军人心理测量中融合自然语义信息的视线跟踪时-空相似度算法研究)[J].空军军医大学学报,2022(02):160-165
A类：
自然语义信息,抑郁障碍高危
B类：
军人心理,心理测量,视线跟踪,空相,相似度算法,算法研究,客观指标,自评量表,不同人群,中视,模式识别,高危人群,人群筛查,题目,刺激作用,合语
AB值：
0.149623
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