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基于LM-BP神经网络模型的非洲农业投资环境评价——来自2011—2018年49个非洲国家的数据
文献摘要：
基于LM-BP神经网络模型,选取国际交往环境和本土发展环境8层面33个指标构建非洲农业投资环境评价指标体系,运用2011—2018年非洲49个国家的数据对非洲农业投资环境进行评价.结果表明:占比接近80％的非洲国家农业投资环境处于好的Ⅰ级和较好的Ⅱ级,6个国家处于投资环境较差的Ⅲ级,4个国家处于Ⅳ级;非洲沿海国家农业投资环境普遍优于内陆国家,西部和东南部国家农业投资环境相较中部国家更好,有5个国家农业投资环境出现优化升级;影响非洲农业投资环境的因素相互作用,中非双边政治经贸关系能有效改善中国农业企业在非投资环境.
文献关键词：
农业投资环境;中非农业合作;LM-BP神经网络;评价体系
中图分类号：
作者姓名：
文春晖;姚欣妤
作者机构：
湖南农业大学 经济学院,湖南 长沙 410128
文献出处：
引用格式：
[1]文春晖;姚欣妤-.基于LM-BP神经网络模型的非洲农业投资环境评价——来自2011—2018年49个非洲国家的数据)[J].湖南农业大学学报（社会科学版）,2022(02):84-91
A类：
农业投资环境
B类：
LM,投资环境评价,非洲国家,国际交往,本土发展,指标构建,沿海国,内陆国,东南部,优化升级,边政,经贸关系,中国农业,农业企业,中非农业合作
AB值：
0.18432
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