典型文献
基于改进的Vision Transformer的低分辨率钻孔图像拼接方法
文献摘要：
使用传统手工方法拼接低分辨率岩土钻孔图像不能保证2幅图像的正确匹配及拼接,即传统的拼接方法无法解决岩土钻孔图像存在较大畸变时的低分辨率图像拼接问题.针对低分辨率岩土钻孔图像的拼接问题,提出了一种结合梯度变换与仿射位移的改进的Vision Transformer的低分辨率钻孔图像拼接方法.该方法首先采用改进的霍夫圆识别模型得到钻孔图像的圆心,并经过经纬展开得到单幅图像矩形展开图;然后将所展开的图像通过所提出的基于改进的Vision Transformer的拼接模型获得最后的拼接图像,该模型将多层感知机制与梯度域相结合,通过引导梯度矢量场标注不同清晰特征层,融合欧氏距离及仿射变换获得拼接后的图像.真实钻孔图像数据集实验结果表明,该拼接方法比尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)、加速鲁棒特征(speeded up robust features,SURF)、超分辨率测试序列(visual geometry group,VGG)模型的拼接结果更优,且适用于真实低分辨率钻孔图像的拼接任务.
文献关键词：
钻孔图像拼接;低分辨率;Vision Transformer;仿射变换
中图分类号：
作者姓名：
陈佳;傅振鹏;周辉;范波;高阳
作者机构：
武汉纺织大学计算机与人工智能学院,湖北武汉430200;湖北省服装信息化工程技术研究中心,湖北武汉430200;中国科学院武汉岩土力学研究所,湖北武汉430071;武汉大学科学技术发展研究院,湖北武汉430072
文献出处：
引用格式：
[1]陈佳;傅振鹏;周辉;范波;高阳-.基于改进的Vision Transformer的低分辨率钻孔图像拼接方法)[J].武汉大学学报（工学版）,2022(12):1293-1302
A类：
钻孔图像拼接
B类：
Vision,Transformer,图像拼接方法,岩土,畸变,低分辨率图像,识别模型,圆心,经纬,开得,单幅图像,图像矩,展开图,过所,多层感知机,梯度域,矢量场,欧氏距离,仿射变换,图像数据集,尺度不变特征变换,scale,invariant,transform,SIFT,加速鲁棒特征,speeded,robust,features,SURF,超分辨率,测试序列,visual,geometry,group,VGG,接任
AB值：
0.27728
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