典型文献
基于空洞卷积块架构的命名实体识别模型
文献摘要：
受到空洞卷积的启发提出面向二维文本嵌入的列式空洞卷积,设计空洞卷积块架构,基于此架构提出命名实体识别模型并开展进一步试验.在命名实体识别试验中,提出的模型的精密度、召回率和F1超越了其他基线模型,分别达到了0.9187、0.8794和0.8986,表明空洞卷积块架构能够获取包含更多上下文信息的文本特征,从而支持模型对上下文长距离依赖特征的捕获和处理.感受野试验表明需要适当调整空洞率以减轻空洞卷积给模型带来的"网格效应".提出的基于空洞卷积块架构能有效执行命名实体识别任务.
文献关键词：
命名实体识别;空洞卷积块架构;感受野;神经网络;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
袁钺;王艳丽;刘勘
作者机构：
北京大学信息管理系,北京100871;中南财经政法大学信息与安全工程学院,湖北 武汉430073
文献出处：
引用格式：
[1]袁钺;王艳丽;刘勘-.基于空洞卷积块架构的命名实体识别模型)[J].山东大学学报（工学版）,2022(06):105-114
A类：
空洞卷积块架构
B类：
命名实体识别,识别模型,出面,维文,列式,别试,精密度,召回率,基线模型,上下文信息,文本特征,长距离依赖,赖特,感受野,空洞率,网格效应,有效执行
AB值：
0.199518
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