典型文献
基于随机森林模型的国家重点保护药用植物物种优先保护区的识别
文献摘要：
准确可靠地识别国家重点保护药用植物物种的优先保护区,是生物多样性保护的热点问题之一.采用随机森林模型,通过12个环境变量,对当前国内的126种国家级重点保护药用植物物种建模,并预测各个物种在背景点的适生概率,叠加计算得到国家重点保护药用植物物种的生境适宜性指数.此外,基于对生境适宜性指数的空间自相关分析,识别和确定国家重点保护药用植物物种的优先保护区,并对优先保护区目前的被保护情况进行分析.结果显示:①126种国家重点保护药用植物物种的优先保护区面积为78.85万km2,约占我国国土面积的8.21％;②优先保护区主要分布在我国长江以南的武夷山脉、 南岭等地,次适宜区主要分布在云贵高原腹地,少量分布在大兴安岭和长白山等地;③优先保护区在国家级自然保护区中的面积约为3.36万km2,约占优先保护区总生境的4.26％;④优先保护区在生态功能区中的面积约为24.33万km2,约占优先保护区总生境的30.86％.总体来说,优先保护区被保护的面积约为26.89万km2,约占优先保护区总面积的34.10％,保护率偏低,未能得到充分保护;⑤长江以南地区,特别是武夷山脉地区,东南丘陵地区优先保护区范围较大,但生态功能区及自然保护区范围较小,应适当增加对这些区域的保护力度.
文献关键词：
随机森林模型;药用植物物种;优先保护区
中图分类号：
作者姓名：
张军;石若利;张雪;谭雪平;刘涛;魏爱松
作者机构：
云南大学建筑与规划学院,昆明 650504
文献出处：
引用格式：
[1]张军;石若利;张雪;谭雪平;刘涛;魏爱松-.基于随机森林模型的国家重点保护药用植物物种优先保护区的识别)[J].西南大学学报（自然科学版）,2022(08):67-76
A类：
药用植物物种
B类：
随机森林模型,国家重点保护,优先保护区,别国,生物多样性保护,环境变量,背景点,加计,生境适宜性指数,空间自相关分析,km2,国土面积,武夷山脉,南岭,适宜区,云贵高原,腹地,大兴安岭,长白山,国家级自然保护区,占优,生态功能区,总面积,保护率,分保,东南丘陵地区,应适当,保护力
AB值：
0.145607
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
