典型文献
典型高原城市空气质量变化特征及驱动因素分析
文献摘要：
利用2013—2022年7月22日昆明市7个空气质量监测站点的污染物浓度数据,结合后向轨迹模型(HYSPLIT),分析了昆明市作为典型高原城市其大气污染物和节假日内空气质量的变化趋势及驱动因素,探究污染跨区域传输带来的影响.结果表明:①自2013年以来昆明市空气质量不断提升并位居全国前列,除O3外其他污染物浓度不断下降.②高原山地季风气候和邻近东南亚国家的独特区位对污染物浓度季节变化有显著影响,O3和颗粒物浓度均在春季最高,而SO2、NO2和CO浓度均呈现出春冬高、夏秋低的特征.③2018年后首要污染物由PM10转变为PM2.5,O3对大气污染的贡献其次.④疫情期间各项防疫政策对空气质量有正面影响,除2019和2020年,国庆节假期期间PM10、PM2.5和CO呈现出明显的"单峰"现象,除2020年外,每年初一PM10、PM2.5、SO2和O3浓度都会明显升高,春节假期期间污染物浓度均降低.⑤2019年2—4月东南亚地区火点分布最密集,昆明市的外来气团均源自缅甸,所含O3和颗粒物浓度较高;7—10月东南亚地区火点分布最少,来自缅甸南部和越南的气团分别占40％和41％,所含污染物浓度较低;2019年由缅甸跨境传输至昆明市的气团共占53％,其中缅北的气团占比最大,所含污染物浓度最高.
文献关键词：
空气质量;节假日;驱动因素;后向轨迹;高原城市;O3
中图分类号：
作者姓名：
付和成;朱云波;黄建洪;史建武
作者机构：
昆明理工大学 环境科学与工程学院,云南 昆明650500;云南省交通科学研究院有限公司,云南 昆明650011
文献出处：
引用格式：
[1]付和成;朱云波;黄建洪;史建武-.典型高原城市空气质量变化特征及驱动因素分析)[J].昆明理工大学学报（自然科学版）,2022(06):126-136
A类：
B类：
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AB值：
0.321956
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