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基于组合赋权-云模型的地下矿山中毒窒息事故评估
文献摘要：
为有效防范地下矿山中毒窒息事故的发生,解决单一算法赋权结果准确性不高的问题,本文针对事故影响因素建立评估模型.首先,从"人-机-环-管"四个方面出发并引入社会因素构建评估指标体系;其次,对RS-G1、熵权-G1及CRITIC-G1三种组合赋权模型进行对比,选出最优模型;最后,将选出的最优模型与云模型结合构建赋权-评定模型,通过1个矿山实例对该模型的可行性进行验证,再运用该模型对另外8个矿山进行风险等级评估.结果表明:在构建评估指标体系时引入社会因素,会使指标的考虑相对全面;采用RS-G1组合赋权模型相较于其他组合赋权模型精确度更高;将组合赋权模型和云模型相结合,可有效应用于矿山的风险评估中,具有较好的可行性和实用性.
文献关键词：
地下矿山;中毒窒息;评估体系;组合赋权;云模型
中图分类号：
作者姓名：
刘杰;马倩;王婉青;董超
作者机构：
昆明理工大学 公共安全与应急管理学院,云南 昆明650093;云南财经大学 金融学院,云南 昆明650221
文献出处：
引用格式：
[1]刘杰;马倩;王婉青;董超-.基于组合赋权-云模型的地下矿山中毒窒息事故评估)[J].昆明理工大学学报（自然科学版）,2022(06):43-52
A类：
B类：
云模型,地下矿山,山中,中毒窒息,息事,事故评估,一算,算法赋权,结果准确性,事故影响因素,社会因素,评估指标体系,RS,G1,CRITIC,组合赋权模型,最优模型,定模,风险等级,等级评估,有效应用
AB值：
0.287321
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