典型文献
深度学习压缩重构的通用图像快速加密算法
文献摘要：
针对图像压缩加密耗时长、解密图像色彩失真等问题,提出一种快速安全的通用图像加密算法.压缩网络利用双线性插值和全连接层进行压缩预处理,防止彩色信息丢失,卷积层用于提高压缩率、降低算法时间复杂度.加密部分设计选择置乱方式,混沌序列对像素块与块内像素点进行动态选择置乱,结合异或操作进行像素扩散,提高算法随机性.改进双线性插值卷积神经网络,利用双线性与卷积层得到图像轮廓特征,用全连接层获取颜色信息进行图像重构.算法可实现对灰度图和RGB格式彩色图像的压缩、加解密和还原一体化.实验结果表明,所提算法各种加密指标接近理想数值,拥有良好的加密安全性和抗攻击能力,加密时间大幅缩短.在图像处理常用的500幅测试集(BSD500)上,采样率为0.25,0.10,0.04和0.01的峰值信噪比分别可达29.01 dB,25.69 dB,23.75 dB和21.45 dB,优于FCLBCNN,有效地解决了重构图像色彩失真问题,具有更好的加密效果和更广的适用性.
文献关键词：
图像加密;深度学习;压缩重构;颜色失真
中图分类号：
作者姓名：
郭媛;姜津霖;陈炜;王学文;王充
作者机构：
齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 齐齐哈尔 161006
文献出处：
引用格式：
[1]郭媛;姜津霖;陈炜;王学文;王充-.深度学习压缩重构的通用图像快速加密算法)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(06):913-922
A类：
图像轮廓特征,FCLBCNN
B类：
压缩重构,图像压缩加密,图像色彩,色彩失真,图像加密算法,双线性插值,全连接层,层进,信息丢失,卷积层,高压缩,压缩率,时间复杂度,分设,置乱,混沌序列,像素块,内像素,像素点,动态选择,异或,行像,随机性,颜色信息,图像重构,灰度图,RGB,彩色图像,加解密,近理,抗攻击,攻击能力,测试集,BSD500,采样率,峰值信噪比,dB,重构图像,真问题,颜色失真
AB值：
0.4029
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