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基于地面数据的PDC钻头井下工况识别方法
文献摘要：
PDC钻头井下工况识别是钻井施工中面临的主要难题之一,准确识别钻井过程P DC钻头磨损、黏滑振动等复杂工况,对于提高钻井效率、精准制定施工措施具有重要意义.在给定的钻压、转速、排量条件下,在全尺寸的硬砂岩岩心、软砂岩岩心和灰岩岩心中进行钻进试验,获取不同时间域下的P DC钻头在不同钻井参数、不同岩心中钻进时的扭矩、机械钻速、泵压以及钻头振动的变化特征.基于室内试验,建立了P DC钻头磨损、黏滑振动、泥包3类工况识别模型,开发了基于地面参数的P DC钻头井下工况识别软件,形成了P DC钻头井下工况随钻识别的技术方法,并在玛湖区块进行了现场试验.应用结果表明,基于地面数据的P DC钻头井下工况识别方法识别准确率为86％,能够较好地满足实钻过程中P DC钻头井下工况分类识别要求.研究结果对于现场科学制定施工决策具有指导意义.
文献关键词：
PDC钻头;地面数据;井下工况;工况识别;参数优化;钻头磨损
中图分类号：
作者姓名：
陈畅畅;纪国栋;武强;张宏源;于璟;项营
作者机构：
中国石油集团工程技术研究院有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]陈畅畅;纪国栋;武强;张宏源;于璟;项营-.基于地面数据的PDC钻头井下工况识别方法)[J].石油机械,2022(11):1-8
A类：
B类：
地面数据,PDC,井下工况,工况识别,施工中,主要难题,准确识别,钻头磨损,黏滑振动,复杂工况,钻井效率,施工措施,排量,全尺寸,砂岩岩心,灰岩,钻进试验,时间域,钻井参数,扭矩,机械钻速,室内试验,识别模型,随钻识别,玛湖,湖区,现场试验,方法识别,识别准确率,分类识别
AB值：
0.274424
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