典型文献
数字经济时代数据生产要素化的经济分析
文献摘要：
继农业经济时代、工业经济时代之后,人类已进入数字经济时代,数据成为继土地、劳动、资本等之后的又一重要生产要素.数字经济时代,数据生产要素化的原因、难点以及由此产生的数字经济核算问题值得深入研究.研究发现,数据作为数字化的载体,具有非竞争性、边际成本趋近于零和价值存在不确定性等特征;在影响经济增长的机制上,应建立数据要素与其他生产要素的协同联动机制、数据要素的市场化配置机制和反垄断机制.数据所有权的模糊、数据的可复制性和信息悖论导致了数据资产确权、交易和定价的困难.数据生产要素化过程中,数字经济面临统计挑战,传统GDP核算方法会产生GDP规模的漏统计和增速被低估.因此,为了充分发挥数据生产要素的价值,应在个人隐私权益和经济收益之间进行合理取舍;完善数据交易机制设计,解决交易中的信用问题;转变测算思路,通过界定数字经济,识别核算主体和界定产业活动,构建新的数字经济核算体系;引入新兴技术,改善数字经济核算体系,使数据要素成为经济高质量发展的关键推动力.
文献关键词：
数据;数字经济;生产要素;数据资产;经济增长;核算
中图分类号：
作者姓名：
冯科
作者机构：
北京大学经济学院,北京100871
文献出处：
引用格式：
[1]冯科-.数字经济时代数据生产要素化的经济分析)[J].北京工商大学学报（社会科学版）,2022(01):1-12
A类：
B类：
数字经济时代,数据生产要素,生产要素化,经济分析,农业经济,工业经济,数字经济核算,核算问题,非竞争性,边际成本,趋近,近于零,数据要素,协同联动机制,市场化配置,配置机制,反垄断,断机,数据所有权,可复制性,悖论,数据资产,确权,核算方法,法会,低估,个人隐私权,经济收益,取舍,数据交易,交易机制,机制设计,信用问题,定产,核算体系
AB值：
0.332885
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